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福建：项目建设“加速跑” 全力以赴稳投资******url:https://m.gmw.cn/2023-01/06/content_1303246589.htm,id:1303246589

　　新华社福州1月6日电（记者董建国）扩大有效投资，是稳增长的重要抓手。新年伊始，制造业大省福建一批产业项目施工建设正忙，为稳投资开好局。

　　图为福鼎锂离子电池生产基地里，工人在电池生产线上操作。（宁德时代供图）

　　新能源产业是福建新兴的优势产业。连日来，在宁德时代新能源科技股份有限公司位于福鼎市的锂离子电池生产基地，厂房林立，现场桩基耸立，吊臂挥舞，火热的施工场景一览无余。“项目工期紧、任务重，我们一直抢抓建设‘不打烊’。”现场的建设工程项目经理吴立雄说。

　　“目前基地的前三号厂房均已实现投产，四号厂房已完成主体建设，正进行内部装修施工。”福鼎生产基地筹建项目经理陈君通说，整个生产基地整体规划5个电芯厂房、4个模组厂房，规划产能120吉瓦时（GWh），达产后产值超千亿元。

　　“该项目的落地建设，将有效促进当地锂电新能源产业链的发展。”福鼎工业园区党委书记林天禄说，自项目启动以来，当地全力抢时间、拼速度，多部门采取并联式推进，推动项目实现“拿地即开工”。

　　龙头引领，产业聚链。近年来，依托宁德时代等龙头企业，宁德市通过招商累计引进80多个产业链项目。

　　2023年初，福州集中开工177项重大项目，总投资983亿元。其中产业项目104项，总投资596亿元。

　　在位于福州长乐区福米产业园里的恒美偏光片智造工厂，一件件产品包装成箱等待发货。在一旁的工地上，十几名工人正在加紧施工建设。

　　“虽然受到疫情影响，但我们生产建设不停步。工厂总投资42亿元，规划建设两条生产线，第一条生产线已开始正式投产，第二条生产线正在建设，预计今年二季度正式投产。随着放量生产，今年产值将超预期。”恒美光电股份有限公司董事会秘书杨学锋对企业产能跨越升级信心满满。

　　据杨学锋介绍，偏光片被誉为光学芯片。公司作为上游企业，补上了当地新型显示产业链条的一块重要拼图，完善了产业供应链。

　　龙岩上杭县天甫年产36万吨半导体级电子材料生产项目、福州福清市中景石化聚丙烯热塑性弹性体项目、福清核电站、福州长乐外海海上风电场C区项目……一批影响力较大的重点项目加速推进，成为当地经济稳增长的强大后劲。

　　项目落地添底气，投资增长稳信心。福建发改委相关负责人说，当前，福建省不断加大项目协调力度，持续推动项目建设，对稳投资形成良好支撑。通过抓紧推进一批重大项目，不断补链条、强链条，为推动经济良好开局注入动力。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）