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两岸企业家峰会永久会址在南京启用******

　　中新社南京12月17日电 (记者 钟升)两岸企业家峰会永久会址启用仪式17日在江苏南京举行。两岸企业家峰会大陆方面理事长郭金龙在仪式上表示，永久会址的正式启用，将为两岸经贸交流合作注入新的信心，为峰会双方交流交往提供更好的条件，也将为两岸企业家在江苏创新创业搭建新的平台。

　　两岸企业家峰会发端于南京市的紫金山峰会。2013年7月，两岸分别在北京和台北成立了两岸企业家峰会理事会。

　　郭金龙在致辞中说，峰会的成立是顺应民心潮流、扩大交流合作，推动两岸关系和平发展、融合发展的极富远见的制度性安排。自成立以来，峰会始终坚持一个中国原则和“九二共识”，不忘初心、克难前行，在增强台商在大陆发展信心、共建民族经济产业链、促进两岸经济社会融合发展等方面取得丰硕成果。

　　郭金龙强调，峰会大陆方面将持续推动两岸经贸交流合作走深走实，为在陆台企台胞办实事、做好事、解难事，拉紧两岸情感纽带和利益联结，铸牢两岸命运共同体意识，为推动两岸经济合作制度化、打造两岸共同市场、壮大中华民族经济作出新的更大贡献。

　　两岸企业家峰会台湾方面理事长刘兆玄认为，峰会永久会址的正式启用，彰显了大陆方面对两岸企业家峰会和大陆台商的高度重视和持续支持，期待永久会址未来能成为两岸企业进行交流的一个重要新据点。

　　江苏省委副书记、省委政法委书记邓修明表示，江苏省将以峰会永久会址的启用为契机，全面贯彻《江苏省对台经济文化交流合作促进条例》，持续优化涉台营商环境和发展环境，坚持以通促融、以惠促融、以情促融，为推动两岸关系和平发展、推进祖国和平统一进程贡献江苏力量。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）